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tasks-3month-2026-08-to-10.md

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MisakaNet 3-Month Task Breakdown (Aug-Oct 2026)

主战略：AI agent 的 redacted failure-memory + intake + reuse layer

P0：叙事收口（8月第1周）

# 任务 交付物 验收
T1 README 首屏只讲一个 use case README.md 重写顶部 30秒内回答：这是什么？什么时候用？怎么试？
T2 Core/Optional 项目矩阵 README.md 新增 "What is core?" 节 新访客不会误解成"全栈框架"

首屏文案：

MisakaNet is a redacted failure-memory layer for AI coding agents. Paste an error from Cursor, Claude Code, Codex, or CI. MisakaNet searches real failure-recovery lessons and returns a fix path.

Core vs Optional：

  • Core: Search failure lessons, MCP access, Feedback intake
  • Optional: fatal-guard, bench-core, VS Code/Cursor integrations, demand board

P1：Intake 飞轮产品化（8月）

# 任务 交付物 验收 状态
T3 misakanet capture CLI scripts/misaka_capture.py misakanet capture --summary "DCO failed" --context error.txt 返回 id + redaction_summary ❌
T4 GitHub Action capture 模板 .github/actions/misaka-capture/action.yml CI failure 时生成 redacted artifact，不自动发公网 ❌
T5 contribution → lesson draft 转换 contribution_review.py convert 命令 生成 lessons/drafts/<slug>.md 含 Problem/Root Cause/Fix/Verification/Redaction note ❌
T6 --feedback 接入 intake search_knowledge.py --feedback 写入 queue 搜索后反馈进入 contribution_queue ⏳ #622
T7 demand board 接入 Worker KV register-proxy-sw.js endpoint demand-board API 可用 ❌
T8 trust semantics 统一 README/docs/site indexed/published/verified 含义一致 ❌
T9 regression queries 补充 data/regression_queries.json 20+ 条 覆盖 DCO/token/pip/MCP/Feishu/FANUC/WSL/CI ❌
T10 contribution quality scorer 集成 提交时自动跑 quality_scorer.py 低于 75 分的提交被拦截 ❌

P2：Runtime entry（9月）

# 任务 交付物 验收
T11 Cursor 失败场景规则 .cursor/rules/misakanet-failure-memory.mdc + docs/integrations/cursor-failure-memory.md README 有一键复制说明；遇错误时先 search MisakaNet
T12 Claude Code failure playbook docs/integrations/claude-code-failure-memory.md 可直接粘进 CLAUDE.md；命令失败两次时触发 search
T13 misakanet run wrapper scripts/misaka_run.py misakanet run -- python -m pytest 失败时输出 top 3 lessons；不自动重试
T14 entry point 验证 测试报告 至少 2 个真实失败场景下返回有用建议

关键约束： 先做"失败后建议"，不做"无感自愈中枢"。不自动重试，不自动修复。

P2：i18n（9月，与 Runtime 并行）

# 任务 交付物 验收
T15 韩语 lesson 入库 1 篇高质量韩语 lesson quality_scorer ≥ 75（#651）
T16 日语 lesson 入库 1 篇高质量日语 lesson quality_scorer ≥ 75（#652）
T17 语言元数据支持 search_knowledge.py --lang 按语言过滤搜索结果

P3：Benchmark 背书（10月）

# 任务 交付物 验收
T18 agent self-healing mini benchmark bench/self-healing/ 10 个任务 DCO/pip/token/MCP/encoding/pytest/deploy/schema/npm/stale-data
T19 benchmark 报告 docs/reports/agent-self-healing-2026-10.md with vs without MisakaNet 有结果表 + 改善率
T20 bench-core 内部化 benchmark 不绑主仓库 作为内部验证工具

P3：外部分发（10月）

# 任务 交付物 验收
T21 MCP runtime verification 部署后 tools/list 验证 所有 4 个 tool 可用
T22 server.json 元数据刷新 description + version + counts 对齐 下一个真实 release 时做
T23 Glama 质量跟进 score 页面更新 不破坏安装路径
T24 GitHub /mcp nomination packet 准备材料 Glama + PyPI + quickstart + benchmark 结果
T25 llms.txt 更新 反映 4 个 MCP tools + intake 能力 搜索引擎可索引

里程碑总览

月 主题 核心闭环 验收标准
8月 叙事收口 + Intake 产品化 README 清晰 + capture CLI + queue→draft 30秒理解 + misakanet capture 可用 + contribution 转 lesson draft
9月 Runtime entry + i18n 失败后自动建议 至少 1 个 entry point 在真实失败场景下返回有用建议
10月 Benchmark + Distribution 有/无 MisakaNet 对比 benchmark 报告 + MCP 验证通过 + 元数据一致

推荐执行顺序

Week 1:  T1 README首屏 → T2 项目矩阵
Week 2:  T3 capture CLI → T5 contribution→draft
Week 3:  T4 GitHub Action → T8 trust semantics → T9 regression queries
Week 4:  T6 --feedback → T7 demand board KV → T10 quality scorer
Week 5:  T11 Cursor rules → T12 Claude Code playbook
Week 6:  T13 misakanet run wrapper → T14 entry point 测试
Week 7:  T15 韩语 lesson → T16 日语 lesson → T17 语言过滤
Week 8:  T18 mini benchmark → T19 benchmark 报告
Week 9:  T21 MCP verification → T22 server.json → T23 Glama
Week 10: T24 /mcp packet → T25 llms.txt → T20 bench-core 内部化

不做的事（3个月内）

  • ❌ 通用 Agent 框架 / 多编排器兼容
  • ❌ 自动重试闭环默认开启
  • ❌ 拆掉 fatal-guard
  • ❌ VS Code extension 单独切出去
  • ❌ benchmark 作为第一战略
  • ❌ "全栈防御体系"叙事
  • ❌ Smithery 恢复
  • ❌ GitHub /mcp 强推
  • ❌ 为了 listing polish 单独 bump 版本