STATUS.md

项目状态

当前状态

MisakaNet 通信层已上线。Hub 仲裁层 standby，等真实数据流入后激活。

活跃功能

功能	机制	状态
Feedback 上报	Node → GitHub Issues → Hub → Knowledge Graph	✅ 11 条闭环
Lessons 共享	queue_lesson.py → git push → inotify 热加载	✅ 9 条实心
Hook 拦截	cc-haha Bash 失败 → 6 类关键词 → grep lessons	✅ 8/8 测试通过
Feishu 通知	hook_stats → 飞书卡片	✅ 每日/每触发
Standby poller	Node 1 备推 Feishu（主 Hub 离线时接管）	✅ 每 5 分钟
Draft 草稿	未命中 lesson 时自动生成 → 48h 提醒 → promote/reject	✅ 审后发

节点就绪

节点	类型	读 lessons	写 lessons	拦截 hook
Node 1	Hermes (WSL)	✅ inotify	✅ queue_lesson	⏳ skill 规则
Node 2	Hermes (另一台)	✅ inotify	✅ queue_lesson	⏳ skill 规则
Node 3	cc-haha	✅ CLAUDE.md + hook	❌	✅ 6 类
Node 4	OpenClaw	待确认格式	❌	❌

当前焦点

• 优化 AGENTS.md 和 CLAUDE.md 文件
• 设置 intuitive-flow 工作流
• 创建 docs/agents/ 目录结构

下一步

1. 验证工作流是否正确设置
2. 测试检索和贡献流程
3. 配置节点规则注入

支持的命令

• python3 search_knowledge.py "关键词" - 检索知识
• python3 misakanet/scripts/queue_lesson.py - 贡献新知识
• cd ~/Agent-Medici && git pull --ff-only - 同步知识库