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跨节点 Lessons (来自 MisakaNet)

首先用 search_knowledge.py 搜 lessons/ 和 reference/ 看是否有已知修复方案。 未命中时再走 queue_lesson.py 入库。

每次有价值的对话结束时，自问"有什么值得跨节点共享？" 如果有，运行: python3 ~/Agent-Medici/misakanet/scripts/queue_lesson.py --title "..." --domain "..." --content "问题/修复/验证" 或告诉用户："要把这个经验写成 lesson 吗？"

核心规则

检索优先级

  1. 快速检索: python3 search_knowledge.py "关键词"
  2. 只看 lessons: python3 search_knowledge.py "关键词" --lessons
  3. 只看 reference: python3 search_knowledge.py "关键词" --ref

贡献流程

  1. 每次有价值对话结束时，自问是否值得共享
  2. 如果有，运行 queue_lesson.py 入库
  3. 使用正确的 domain 和 tags

详细指南

  • 检索与贡献: 见 docs/agents/retrieval-and-contribution.md
  • 知识库结构: 见 docs/agents/knowledge-structure.md

优先技能路由

  • intuitive-init: 初始化/刷新项目本地的 AGENTS.md / CLAUDE.md
  • intuitive-flow: 从模糊想法到执行的完整开发流程
  • intuitive-doc: 维护面向人类的文档
  • intuitive-refactor: 有界的大规模重构