优化 RAG 检索性能,提高召回率和响应速度。
- 不改变现有 API 接口
- 不重构整个知识库架构
用户输入查询关键词,系统在 2 秒内返回相关文档片段。
- 用户输入查询关键词
- 系统进行语义检索 + 关键词检索
- 返回 top-5 相关文档片段
- 显示检索时间和相关性分数
- 检索时间 < 2 秒
- 召回率 > 90%
- 支持中英文混合查询
- 返回结果包含相关性分数
- 切片 1: 优化语义检索模型
- 切片 2: 添加关键词检索 fallback
- 切片 3: 实现相关性评分
- 切片 4: 优化检索缓存
# 如果 phase 已存在
gsd-plan-phase rag-optimization --prd docs/plans/example-feature.md
# 如果 .planning/ 不存在
# 创建 manifest.yaml
cat > manifest.yaml << EOF
docs:
- path: docs/plans/example-feature.md
type: PRD
EOF
# 执行 ingest
gsd-ingest-docs --manifest manifest.yaml --mode new
# 然后创建 phase
gsd-plan-phase rag-optimization --prd docs/plans/example-feature.md