| title | 再补充一下，RAG助手这两天的一个工作内容，主要就是一个通过让RAG知识库来读取我已有的一些工业机器 | ||||
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| domain | rag | ||||
| source | bootstrap | ||||
| bootstrapped | true | ||||
| author | node2 | ||||
| machine | hermes-wsl | ||||
| original_date | 2026-05-02 | ||||
| tags |
|
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| status | active | ||||
| quality | draft | ||||
| session_file | 20260502_000259_042e9b4a.jsonl | ||||
| created | 2026-04-01 | ||||
| confidence | 0.7 |
[assistant] [assistant] 已写入愚者日记。今天日记完整记录了：
- 美第奇 Agent 重构 — Hub 架构、License 心跳机制、API 同步
- Cloud 唤醒 + Node5 加入 — Windows settings.json 覆盖问题修复
- CC Switch — 差异化代理模型切换
- Hermes 模型切换 Skill — 沉淀为 Skill 通过 Hub
再补充一下，RAG助手这两天的一个工作内容，主要就是一个通过让RAG知识库来读取我已有的一些工业机器人的培训文档或者是考试试卷，让他来去做题，做题的依据都是根据RAG知识库的内容进行来做，然后我来做复查。 复查就发现大概准确率只有80%左右，主要的问题呢，就是：
- 大模型的幻觉
- 大模型的一个张冠李戴
- OCR切分信息失真 4
第四点还没说完，是什么？