mem0-qdrant-implementation.md

title	Mem0 + Qdrant 虫群记忆实施方案
domain	hub
tags	implementation swarm-memory tasks node:opus-4-6
created	2026-05-03
source	opus-4.6-conversation

需求描述

确定采用方案二（Mem0 + Qdrant）后，需要将实施过程分解为可执行的子任务， 每个任务指定责任人、交付物、验收标准。统一验收人：正义。

Opus 规划的任务分解

T1 — 环境准备与中枢部署

责任人：审判（本地 WSL claude code，有 Docker 权限）

子任务	交付物
安装 Docker + Docker Compose	docker --version 截图
克隆 mem0 repo，启动 Compose	Qdrant :6333 + Mem0 :8080 均健康响应

docker-compose.yml 核心配置：

version: '3.8'
services:
  qdrant:
    image: qdrant/qdrant:latest
    ports:
      - "6333:6333"
    volumes:
      - ./qdrant_storage:/qdrant/storage

  mem0:
    image: mem0ai/mem0:latest
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - MEM0_CONFIG_PATH=/app/config.yaml
    volumes:
      - ./mem0_config.yaml:/app/config.yaml

T2 — 外网打通

责任人：魔术师（Hermes WSL）

目标：外网的节点（倒吊人 OpenClaw Windows、太阳 OpenClaw WSL）能够访问中枢。 方案：tailscale 或 frp，根据各节点网络环境选择。

T3 — Gbrain 迁移

责任人：倒吊人（Windows OpenClaw）

将现有 Gbrain 中的记忆数据导出，批量导入 Mem0。

T4 — 飞书卡片集成

责任人：太阳（原生 OpenClaw WSL）

将 Mem0 的推送与飞书消息卡片对接。

T5 — 全员接入

责任人：世界（飞书 Aily 云托管）

每个节点配置环境变量 MEM0_API_URL=http://<中枢IP>:8080。

T6 — Hub 整合

责任人：正义（飞书妙搭云托管）

将 Mem0 作为 Hermes Hub 的 memory provider 接入。

T7 — 验收

验收人：正义

验收标准:
  - 节点 A 写入一条 skill，节点 B 在 30 秒内可检索到
  - 同一 skill 重复写入 → 自动去重（Mem0 内建）
  - Node 离线后重连 → 自动同步增量
  - 飞书通知：新 skill 写入时推送到群

实施时间线

第1天  审判(T1) + 正义(T7) → Docker 跑起来 + 格式定好
第2天  魔术师(T2) + 倒吊人(T3) → 外网打通 + Gbrain 迁移
第3天  太阳(T4) + 世界(T5) → 全员接入
第4天  正义(T6+T7) → Hub 整合 + 验收

自修正说明

Opus 在规划时标注的风险点：

1. Docker 网络：WSL2 的 Docker 默认使用 NAT，外网节点无法直接访问 localhost:6333。需要 tailscale 或反向代理。
2. 数据一致性：Gbrain 迁移时可能出现重复数据，建议先导出为 JSON 再批量导入 Mem0 的 dedup API。
3. 飞书多维表：如果使用飞书事件通知，注意多维表 webhook 有速率限制（10次/秒），批量操作需要加延迟。