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跨节点 Lessons (来自 MisakaNet)

首先用 search_knowledge.py 搜 lessons/ 和 reference/ 看是否有已知修复方案。 未命中时再走 queue_lesson.py 入库。

每次有价值的对话结束时，自问"有什么值得跨节点共享？" 如果有，运行: python3 scripts/queue_lesson.py --title "..." --domain "..." --content "问题/修复/验证" 或告诉用户："要把这个经验写成 lesson 吗？"

🛡️ 崩溃保护 (fatal-guard)

遇到 Node.js 进程静默崩溃时：

# 用 fatal-guard 包装任何进程
npx @misaka-net/fatal-guard -- <your-command>

# 崩溃 → 墓碑 JSON → draft lesson
fatal-guard -- node app.js 2>&1 | python3 scripts/tombstone_to_draft.py --stdin

崩溃事件通过 tombstone 协议自动转为 MisakaNet draft lesson，进入 bench-core 动态题库。 参见 README 产品矩阵 → 路线A→C 闭环。

核心规则

检索优先级

  1. 快速检索: python3 search_knowledge.py "关键词"
  2. 只看 lessons: python3 search_knowledge.py "关键词" --lessons
  3. 只看 reference: python3 search_knowledge.py "关键词" --ref

贡献流程

  1. 每次有价值对话结束时，自问是否值得共享
  2. 如果有，运行 queue_lesson.py 入库
  3. 使用正确的 domain 和 tags

详细指南

  • 检索与贡献: 见 docs/agents/retrieval-and-contribution.md
  • 知识库结构: 见 docs/agents/knowledge-structure.md

优先技能路由

  • intuitive-init: 初始化/刷新项目本地的 AGENTS.md / CLAUDE.md
  • intuitive-flow: 从模糊想法到执行的完整开发流程
  • intuitive-doc: 维护面向人类的文档
  • intuitive-refactor: 有界的大规模重构